deepseek对普通人有什么用

1. Introduction 介绍

深度学习是机器学习的一个分支,它试图使用包含多个处理层的计算模型来学习数据的多层次表示。

1.1 核心概念

  • 神经网络
  • 反向传播
  • 梯度下降
  • 激活函数

2. Code Examples 代码示例

Python 示例

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的神经网络
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

模型训练参数表

参数名 说明 默认值
learning_rate 学习率 0.001
batch_size 批次大小 32
epochs 训练轮数 10

注意: 在开始深度学习之前,请确保您具备必要的数学和编程基础。

代码块示例

# 安装依赖
pip install tensorflow
pip install torch

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